数据采集与治理
统一入口与数据标准,减少重复填报,将分散数据沉淀为可信质量数据。
统一入口与数据标准,减少重复填报,将分散数据沉淀为可信质量数据。
实时掌握核心指标变化,通过多维分析与定量定性结合科学开展评价。
形成“评价—反馈—改进—复评”闭环,为高校管理与质量决策提供支撑。
围绕学校质量建设核心场景,构建从数据底层能力、监测评价到持续改进的完整产品体系。
打通校内各业务系统数据,建立统一的数据标准与治理体系,将分散数据转化为可分析、可监测、可应用的质量数据。

以统一数据治理和指标体系为基础,结合常模对标与专家解读,快速形成面向不同管理场景的专业报告。
用数据呈现现状,用分析定位问题,用报告支持决策。
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面向高等教育与职业教育场景,基于行业知识库与大模型能力,为高校教学管理与质量建设提供智能辅助。

自然语言快速查询数据、指标与趋势。
智能解析图表与报告,辅助发现问题。
辅助生成统计报告与教学质量材料。
构建知识关联,支持精准检索与推荐。
完成长文本摘要、要点提取与问题识别。
发现问题课程,生成督导画像并匹配专家。
从“双一流”高校到职业本科、高职院校,欧赛斯持续服务不同类型高校的质量建设与数字化转型。
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